Tin công nghệ

AI đọc tâm trí để vẽ ra khuôn mặt hấp dẫn người dùng

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Helsinki và Đại học Copenhagen đã thử nghiệm xem liệu hệ thống máy tính có thể "biết" những đặc điểm nào trên khuôn mặt mà một người sẽ thấy hấp dẫn hay không.

Nhóm nghiên cứu sử dụng một mạng GAN được đào tạo trên một cơ sở dữ liệu chứa 200.000 hình ảnh người nổi tiếng, sau đó tái tạo ra hàng trăm khuôn mặt giả. Những khuôn mặt không có thực này chứa một số đặc điểm của người nổi tiếng nhất định, ví dụ một đôi mắt sắc lạnh, sống mũi thẳng...

Bộ hình ảnh được chiếu cho 30 người tham gia thử nghiệm. Họ đeo thiết bị điện não đồ đề ghi lại phản ứng của não và xem khuôn mặt trên màn hình có ưa nhìn hay không. Mỗi khuôn mặt hiển thị trong một khoảng thời gian ngắn, trước khi hình ảnh tiếp theo xuất hiện. Người tham gia không phải đánh dấu, nhấn nút hay thực hiện bất cứ thao tác gì. Họ chỉ cần tập trung một cách có chọn lọc vào những gì họ thấy hấp dẫn là đủ.

Bằng cách ghi lại các sóng não xảy ra ngay khi nhìn thấy một khuôn mặt, AI ước tính được liệu khuôn mặt đó có hấp dẫn hay không. Sau đó, thông tin được đưa vào mô hình mạng nơ-ron - một "không gian khuôn mặt" 512 chiều - để tìm ra một điểm phù hợp với điểm mà người tham gia thấy thu hút.

Từ đó, máy tính não có thể diễn giải về mức độ hấp dẫn dựa trên các hình ảnh và tạo ra một chân dung hoàn toàn mới bằng cách hợp nhất dữ liệu từ các khuôn mặt trước đó. Các nhà nghiên cứu cho biết, khuôn mặt mới phù hợp với sở thích của người tham gia với độ chính xác 80%.

AI phân tích sóng não qua từng bức ảnh để phát hiện các đặc điểm khuôn mặt và tạo ra một chân dung mới mà người dùng thấy cuốn hút.

"Nghiên cứu cho thấy chúng ta có khả năng tạo ra những hình ảnh phù hợp với sở thích cá nhân bằng cách kết nối mạng lưới thần kinh nhân tạo với phản ứng của não bộ", Tiến sĩ Michiel Spape thuộc Khoa Tâm lý tại Đại học Helsinki cho biết. "Bằng cách đưa các phản ứng của não, chúng tôi có thể phát hiện và tạo ra hình ảnh dựa trên các đặc tính tâm lý, như sở thích cá nhân".

Nghiên cứu này cho phép máy tính có thể học và hiểu sở thích chủ quan, thành kiến, khuôn mẫu, cũng như sự khác biệt của cá nhân. "Chúng ta thường rất khó lý giải chính xác điều gì khiến một thứ gì đó, hoặc một ai đó, trở nên đẹp đẽ. Vẻ đẹp nằm ở mắt của người nhìn", Spape nói.

Theo Vnexpress.net

Chúng tôi có thể giúp gì cho bạn? Hãy để lại lời nhắn!